Identifikation af Leverancer med høj Risiko for Afvigelse under Servicelovens §83 og §83a

Siden er under udarbejdelse og vil løbende blive justeret.

Beskrivelse af projektet

Projektet vil demonstrere anvendeligheden af kunstig intelligens og maskinlæring i den kommunale forvaltning identifikation af leverancer hvor der er høj risiko for afvigelser eller uoverensstemmelse mellem leverede og bevilgede ydelser. På den lange bane skal bane vejen for løsning af mere komplekse problemstillinger, som f.eks. prædiktion af tilkendelse af førtidspension eller tilkendelse af ydelser.

Servicelovens §83 og §83a

Eksempler på mulige afvigelser

Tidskrævende og omstændelig kontrol

Spørgsmål?

Kontakt os på info@hugin.com hvis du har yderligere spørgsmål.